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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 第一、第总览和内容划分
- 本门第将那些内容?
- 如何讲解这些内容?
- 有什么资源?
- 难点和重点是什么?
你能够通过第掌握哪些东西?
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- 第二、基本环境和Hellolena
- Linux下QT+OpenCV环境的安装
- QT界面欣赏
- QT自带例子分析
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- 第三、环境进一步配置
- 安装GDB_ImageWatch,在QT中查看图像
- Qt Creatror使用designer修改了界面但是编译无反应的解决方法
- QT修改工程名的步骤
- qtcreator无法启动问题解决
- QTCreator 更改代码高亮主题
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- 第四、如何去实现一个图像处理程序
- 什么是Qcamera
- 什么是VideoCapture
- Qcamera查询和设置摄像头分辨率
- 实现一个图像处理程序的初步思考
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- 第五、GOQTTemplate简单介绍
- 目前软件的组成、部署等情况
- 适合于解决什么类型问题
- GOQTTemplate在采集上能够达到怎样的速度?
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- 第六、基于opencv和QT进行视频处理增强 ( 1)
- 1、 算法要点和盈利模式
- 2、 常见图像增强算法简介和融合
- 第七、基于opencv和QT进行视频处理增强( 2)
- 1、 核心图像增强算法的引出
- 2、 核心图像增强算法的融合
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- 第八、基于opencv和QT进行视频处理增强(3)
- 1、 为了达到最好效果,辅助增强算法的提出
- 2、 算法部分小结
- 3、 全屏显示相关说明
- 第九、linux下对qt编写的程序进行部署
- 1、 系统融合
- 2、 系统部署
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