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深度学习框架-Keras基础入门课程培训

 
   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班):即将开课,详情请咨询客服!
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  • 第1章Keras简介,Keras安装。
    1-11.Keras介绍
    1-22.Anaconda
    1-33.Tensorflow
    1-44.Keras的安装
    第2章Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类。
    2-15.实现线性回归
    2-26.实现非线性回归
    2-37.MNIST数据集以及Softmax介绍
    2-48.MNIST分类程序
    第3章交叉熵,过拟合,dropout,正则化以及优化器介绍。
    3-19.交叉熵的介绍和应用
    3-210.过拟合,Dropout,正则化介绍
    3-311.google神经网络小工具
    3-412.Dropout应用
    3-513.正则化应用
    3-614.优化器介绍及应用
    第4章卷积神经网络CNN的讲解及应用。
    4-115.卷积神经网络介绍
    4-216.CNN应用于手写数字识别
    第5章递归神经网络LSTM的讲解及应用。
    5-117.递归神经网络RNN
    5-218.长短时记忆网络LSTM
    5-319.RNN应用
    5-420.模型的保存和载入
 
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