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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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实验设备 |
☆资深工程师授课
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 理解为什么需要Cuda编程,掌握Cuda编程基础的Api接口,并理解Cuda编程的核心--并行计算。
适用人群
有一定的C语言基础,对Cuda编程并行计算感兴趣的朋友。
课程简介
Cuda编程简介,介绍Cuda环境搭建,以及如何验证环境搭建成功;
- 介绍Cpu编程与Gpu编程的区别和联系,引入为什么现在需要做Cuda编程,以及Cuda编程与Cpu编程处理延时的区别;
- 讲解C语言内存申请与释放的接口函数;
- Cuda编程基础概念进行讲解,为后续编程做好准备;
- 引入第一个Cuda程序,方便以后讲解Cuda编程的并行计算;
- 引入程序苹果方式方法,苹果自己的程序是否足够优秀;
- 引入多线程的概念,加上程序的执行效率;
- 讲解内存连续存储机制,优化读写内存的效率;
- 引入线程块的概念,加大线程数量,精细线程管理,提升程序效率;
- 引入共享内存的概念,实现线程同步机制;
- 应用树状求和算法,对循环数据做进一步的优化。
19.1 cuda简介和环境搭建
29.2 为什么选择Cuda
3C语言接口回顾
4Cuda编程基础概念串讲
5计算随机数的立方和
6Cuda程序优化与评估的方式方法
7多线程概念引入
8内存连续存
9线程块概念引入
10共享内存机制
11树状求和算法简介开始学习
优化for循环累和加法,继续提升效率
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