课程介绍: 本课程主要讲解了R语言基础和统计应用两部分。 第一部分是R语言基础，主要讲解了R软件导论、简单操作和数值与向量、对象及有序无序因子修、数组和矩阵、列表和数据帧、数据导入导出、概率分布、编程语句、自定义函数和绘图。这部分希望用最简洁的语句介绍R语言概貌，力求内容是系统化的，便于读者查询检索。 第二部分是统计应用，主要讲解了统计基础、参数估计、假设检验、相关及回归分析、非线性及一般线性模型、广义线性模型、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析和典型相关分析。给出了应用统计中常用分析的R代码和示例。关于统计基础知识，本课程讲解很详细，完整介绍了R软件实现过程。关于统计模型部分，本课程主要讲述其思想以及软件实现，尽可能回避复杂的推导，重点是应用。   希望能通过本课程的学习，使读者能够快速上手，同时，展现了编程和常用统计分析的概貌，为后续学习提供参考。   课程大纲:   序号 章节名称   第一讲 R软件导论   第二讲 简单操作和数值与向量   第三讲 对象及有序无序因子修   第四讲 数组和矩阵1   第五讲 数组和矩阵2   第六讲 列表和数据帧及数据导入导出   第七讲 概率分布和编程语句   第八讲 自定义函数和绘图   第九讲 统计基础和参数估计   第十讲 假设检验   第十一讲 相关及回归分析   第十二讲 非线性及一般线性模型   第十三讲 广义线性模型及主成分分析   第十四讲 因子聚类判别分析