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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
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上课时间和地点 |
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上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服! |
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实验设备 |
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质量保障 |
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1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
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课程大纲 |
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1 : 统计基础 参数估计
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2 : R软件导论
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3 : 简单操作 数值与向量
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4 : 对象及有序无序因子
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5 : 数组和矩阵
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6 : 数组和矩阵
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7 : 列表和数据帧及数据导入导出
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8 : 概率分布 编程语句
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9 : 简单事例 绘图
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10 : 假设检验
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11 : 相关及回归分析
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12 : 非线性及一般线性模型
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13 : 广义线性模型及主成因分析
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14 : 因子聚类判别分析
序号 |
章节名称 |
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第一讲 |
R软件导论 |
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第二讲 |
简单操作和数值与向量 |
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第三讲 |
对象及有序无序因子修 |
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第四讲 |
数组和矩阵1 |
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第五讲 |
数组和矩阵2 |
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第六讲 |
列表和数据帧及数据导入导出 |
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第七讲 |
概率分布和编程语句 |
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第八讲 |
自定义函数和绘图 |
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第九讲 |
统计基础和参数估计 |
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第十讲 |
假设检验 |
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第十一讲 |
相关及回归分析 |
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第十二讲 |
非线性及一般线性模型 |
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第十三讲 |
广义线性模型及主成分分析 |
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第十四讲 |
因子聚类判别分析 |
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