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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. 云计算技术的最新进展与实践
    培训对象:
    1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
    2,牵涉到云计算与大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
    3,政府机关,金融保险、移动和互联网等云计算来源单位的负责人。
    4,高校、科研院所牵涉到云计算与大数据处理的项目负责人。

    培训大纲:
     
    第一讲 云计算技术现状概述
     
    1)云计算的产生与发展
     
    2)云计算的层次与部署模式
     
    3)虚拟化技术和软件定义的计算、存储和网络
     
    4)基于云的企业级信息系统架构
     
    5)传统 IT 架构往云上的迁移以及异构集成
     
    第二讲 云计算相关的开源项目
     
    1)开源虚拟化技术的比较
     
    2)OpenStack 的产生、发展与生态圈
     
    3)OpenStack 架构剖析
     
    4)Docker 概述
     
    第三讲 云基础设施的硬件基础
     
    1)基于通用硬件构建云基础设施和采用商用设备的比较
     
    2)系统托管模式
     
    3)OCP项目和天蝎计划
     
    4)超融系统的优点及其应用
     
    第四讲 云计算中的网络技术
     
    1)传统网络架构和管理模式在云时代遇到的问题
     
    2)软件定义网络(SDN)
     
    3)网络功能虚拟化(NFV)
     
    4)SDN和NFV相关的开源项目
     
    第五讲 云存储
     
    1)大数据和互联网应用中新的存储问题
     
    2)对象存储和云存储
     
    3)几种典型开源分布式存储的比较
     
    4)存储的空间效率问题和高密度存储技术
     
    第六讲 再谈信息系统的云化
     
    1)云化不等同于虚拟化
     
    2)云化的特点——非持久性的计算资源、Auto-Scaling与Elastic、通过云的API实现Orchestration
     
    3)云应用的性能监控
     
    4)云应用与微服务架构
     
    5)传统IT向云端迁移的案例
     
    第七讲 大数据系统和云计算的关系
     
    1)大数据系统的技术特点
     
    2)大数据系统云化的特殊需求
     
    3)大数据和云的结合案例
     
    4)基于开源软件搭建云上的大数据系统
     
    第八讲 案例分析
     
    1)传统行业案例分析
     
    2)互联网行业案例分析
     
     
     
    培训目标
     
    1,全面了解云计算目前的发展状态
     
    2,学习选择云计算开源项目的方法
     
    3,理解云计算硬件和网络技术的特点
     
    4,理解建立和应用云存储的方法
     
    5,掌握如何基于云计算建立新型信息系统
     
    6,学习如何基于开源软件搭建云上的大数据系统

     

     

     


     

     


     

     


     


     


 
 
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