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         坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
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  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 
  • 《STATA应用方法高级培训教程》
    章节 内容 学时 Stata简介 Stata的特点与功能;Stata的界面介绍;基本设定方法。 1课时 数据管理 对目录和文件的操作;数据的导入与导出(文本文件、Excel文件);数据文件的检查;对变量和观测值的操作; 标签和注释;数据排序;缺失值的处理;重复观测值的处理;长数据与宽数据的转换;文件合并;随机抽样随机数生成;生成变量的统计指标 数据;时间序列的定义;面板数据的定义;将数据、矩阵或模型输出到Office Word或Excel中;其它问题的处理。 统计分析与作图 描述统计;参数检验;非参数检验;方差分析;相关分析;直方图、核密度图、散点图、连线图、区间图、针状图 、钉状图、盒状图、柱状图、函数作图等。 多元统计分析 主成分分析;因子分析;聚类分析;判别分析;典型相关分析。 2学时 线性模型 OLS估计;异方差检验与加权LS;自相关检验与GLS;内生性检验与工具变量估计、GMM估计;多重共线性检验与分 步回归;线性约束的检验;非线性约束的检验;似然比检验等;线性预测;非线性预测等;模型的稳定性检验;分位数回归。 4学时 非线性模型 非线性检验;NLS估计、检验和预测;生长曲线模型;Box-Cox回归。 系统方程 多元回归模型;似不相关回归;联立方程模型的3SLS估计、LIML估计和GMM估计;跨方程的参数约束检验;系统方 程的预测等。 离散选择模型 二项选择模型(Logit、Probit、Gompit;边际影响;预测;模型评估;ROC曲线);排序选择模型;多项选择模 型。 2学时 受限因变量 截断数据;归并数据;Tobit模型。 时间序列分析 ARIMA模型;VAR模型;结构VAR模型;单位根检验;协整检验;VEC模型;脉冲响应和方差分解;GARCH模型;动态 预测;滚动回归;带有结构突变的单位根检验;非线性时间序列模型。 面板数据分析 线性模型的固定效应、随机效应估计、GLS估计;面板数据的异方差和自相关问题;面板联立方程模型;工具变量 估计;变系数模型(随机系数模型);动态面板;GEE和分层混合效应模型;面板Probit模型;面板随机边界模型;非线性面板模型;面板单位 根检验;面板协整分析。 8学时 Stata编程 Stata的语法和函数;do文件与ado文件;宏与宏函数;程序控制语句;如何编写程序;蒙特卡洛模拟与自举法;极 大似然估计;如何为程序编写帮助文件。 Mata运算 Mata函数;Stata与Mata之间的数据调用;如何编写自己的Mata函数;最优化方法;如何在ado文件中运行Mata函 数。

     

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