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         坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
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  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 

课程介绍

本课程介绍了数据挖掘中核心方法和基本原理,讲解过程避免大量罗列公式、数学推导和证明,以数据挖掘的实践过程为主线,原理介绍结合软件操作讲解,使得学习者能够快速掌握和使用SPSS modeler的基本功能和一般方法,能开始数据挖掘工作,在理解方法和掌握操作的基础上对输出结果进行合理的解释。本课程适合从事数据分析各应用领域的学习者,对于不甚了解数据挖掘原理,渴望通过数据挖掘方法解决实际问题的分析者,尤其适合于商业管理、财经金融、社会研究、人文教育等各行业的相关人员。

 

 

课程大纲

 

章节名称

 

第一讲 概述及数据的读入与准备(一)

 

第一讲 概述及数据的读入与准备(二)

 

第一讲 概述及数据的读入与准备(三)

 

第二讲 数据的基本分析(一)

 

第二讲 数据的基本分析(二)

 

第三讲 分类预测:决策树(一)

 

第三讲 分类预测:决策树(二)

 

第四讲 分类预测:神经网络

 

第五讲 分类预测:支持向量机

 

第六讲 分类预测:判别分析(一)

 

第六讲 分类预测:判别分析(二)

 

第七讲 关联分析

 

第八讲 聚类分析

 

 
 
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