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         坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
     上课时间和地点
  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 
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课程内容:
1. 统计分析概述与SPSS软件
1) 时间序列实例;
2) 时间序列的组成成分;
3) 时间序列分析方法简介;
4) 平稳时间序列;
2. SPSS之数据输入与建立
1) 统计分析要求的数据格式 
2) 单选题、多选题、开放题的数据录入;
3) 变量属性:变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值;
4) 读取SPSS格式、Excel格式、文本格式、数据库等格式数据;
3. SPSS之数据描述
1) 时间序列实例;
2) 时间序列的组成成分;
3) 抽样分布;
4) 参数估计;
5) 假设检验;
4. 方差分析模型
1) 功率表设计n单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读;
2) 方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读;
3) 一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读;
4) 多元方差分析模型的原理、操作方法和结果解读;
5) 相应的图形工具在分析中的应用;
5. 相关、回归分析模型
1) 线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果解读;
2) 逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读;
3) 各种常用模型诊断工具(分类图等)的用法;
4) 加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果解读;
6. 分类数据分析
1) 列联表分析;
2) 离散选择模型;
3) nlogit模型;
7. 常用抽样技术
1) 抽样技术概述;
2) 概率抽样技术;
3) 非概率抽样技术;

 

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本课程部分实验室实景
曙海实验室
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曙海培训优势
 

        Troubleshooting Java Applications
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