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课程大纲
   
 

 

三、课程介绍

3.1 关于ORM

一、什么是ORM

ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。 

 

二、使用ORM的优势 

优势一、 隐藏了数据访问细节,“封闭”的通用数据库交互,ORM的核心。他使得我们的通用数据库交互变得简单易行,并且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发,由此而来。 

优势二、ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行

在ORM年表的史前时代,我们需要将我们的对象模型转化为一条一条的SQL语句,通过直连或是DB helper在关系数据库构造我们的数据库体系。而现在,基本上所有的ORM框架都提供了通过对象模型构造关系数据库结构的功能。这,相当不错。

 

三、使用ORM的缺点 

第一:无可避免的,自动化意味着映射和关联管理,代价是牺牲性能(早期,这是所有不喜欢ORM人的共同点)。现在的各种ORM框架都在尝试使用各种方法来减轻这块(LazyLoad,Cache),效果还是很显著的。 

第二:面向对象的查询语言(X-QL)作为一种数据库与对象之间的过渡,虽然隐藏了数据层面的业务抽象,但并不能完全的屏蔽掉数据库层的设计,并且无疑将增加学习成本. 

第三:对于复杂查询,ORM仍然力不从心。虽然可以实现,但是不值的。视图可以解决大部分calculated column,case ,group,having,order by, exists,但是查询条件(a and b and not c and (d or d))。。。。。。 

世上没有驴是不吃草的(又想好又想巧,买个老驴不吃草),任何优势的背后都隐藏着缺点,这是不可避免的。问题在于,我们是否能容忍缺点 


3.2、几种常见的ORM框架的比较 

几种常用框架的比较 

以上就是市面上比较常见的.net ORM框架。其实比较完美的ORM框架应该是满足: 

1.对象与数据库的映射 

2.对象缓存 

3.可视化设计和代码生成工具 

4.支持多数据库 

5.动态查询 

6.延迟加载 

7.非侵入式持久化 

8.性能优良 

9.支持存储过程和事务 

10.多面向对象框架支持 

ORM框架确实很方便,但发现也有其不足之处,比如多表联合查询,对视图和存储过程的处理不理想。整体性能低于面向SQL语句。 

以上几种框架比较常用的应该是NHibernate,微软的EF及MyBatis.NET和FluentData。 

上述几个框架各有优缺点 

如:NHibernate 师出名门,大名鼎鼎的Hibernate厂商出品的专门针对.NET的ORM框架,优点是:功能强大,资料齐全,缺点是配置复杂,学习成本高 

微软的EF自然是在VS开发中首推的,优点是和VS IDE集成很好,缺点是性能较NHiberte低,据说6.0后,性能明显加强,甚至于超过NHibernate,但本人未测,另外,对其他数据库的支持需要安装第三方插件,还有个人感觉也过于宠大,使用起来,不够灵活。MyBatic.NET功能和易用性介于NHibernate与EF之间。 

相比较而言,我们更推荐使用FluentData,一个轻量级开源的.NET ORM数据持久化框架 

 

3.3、什么是FluentData? 

FluentData:一种使用Fluent API的新型轻量级ORM模型 

FluentData 是微型 ORM(micro-ORM)家族的一名新成员,旨在比大型 ORM(full ORM)更加易用。FluentData 于本月推出,它使用 fluent API 并支持 SQL Server、SQL Azure、Oracle 和 MYSQL。 

FluentData 的设计者 Lars-Erik Kindblad 谈到: 

当前市面上的 ORM 框架,如 Entity Framework 和 NHibernate,都过于复杂而且难于学习。此外,由于这些框架自身抽象的查询语言以及从数据库到 .NET 对象的映射太过麻烦,导致它们生成的 SQL 都很低效。 

FluentData 另辟蹊径,它是一个轻量级框架,拥有简单的 fluent API 并且很容易学会。 

与其他微型 ORM(如 Dapper 和 Massive)类似,FluentData 关注性能和易用性。它允许开发人员拥有对 SQL 较多的控制,而不是依赖 ORM 进行自动生成。它不仅可以使用 SQL 来执行查询、增添和更新操作,还可以支持使用存储过程和事务。根据文档描述,FluentData 可以在不改动已有结构的情况下,与任何业务对象一同工作。

以下是 FluentData 的一些其他特性: 

· 多结果集(Multiple Result Set):在一次数据库操作下返回多个数据集; 

· 开发人员可使用强类型对象或动态对象; 

· 可为创建时需要特殊处理的复杂对象自定义实体工厂(Custom Entity Factory); 

· 具有添加其他数据库支持的能力。 

FluentData 需要 .NET 4.0,并支持 SQL Server、SQL Azure、SQL Server Compact 以及使用 .NET 驱动的 Oracle 和 MySQL。 想要了解进一步信息,如代码示例和免费下载,请访问CodePlex 站点上的 FluentData。(http://fluentdata.codeplex.com/) 

 

 

 

3.4、课程培训目标:

1. 全面了解C# 4.5 语法新特性

2.全面深入了解什么是FluentData,以及如何使用FluentData结合.NET进行数据库应用开发

3.通过实例融会贯通FluentData API语法,特性以及最佳开发实践

 

3.5、适合学员

1.能够熟练使用C#语法开发简单数据库应用。

2.了解SQL语句,SQL Server或MySQL,Oracle中任一种即可

 

 

3.6、课程大纲

第一部分:C# 4.5新语法特性(LinQ、Lambda表达式等)


 

第二部分:FluentData轻量级.NET ORM持久化技术详解


 

 

 

        Troubleshooting Java Applications
                Classpath Errors
                Class Loaders
                Common Java Errors
        Troubleshooting Servers
                Native Libraries
                Threading Architecture
                Work Managers
                Deadlocks
                Overload Protection
                Deployment Problems
        Troubleshooting JDBC
                Data Source Management
                Diagnostics
                Debug Flags
                Connectivity Problems
                Connection Leaks
                Database Availability
        Troubleshooting JMS
                Management
                MBean Hierarchy
                Message Logging
                Diagnostics
                Debug Flags
                Overload Protection
                Lost Messages
                Duplicate Messages
        Troubleshooting Security
                SSL Internals
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                Common SSL Problems
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                Common LDAP Problems
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