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　　　　　　　　　　　　MATLAB中的统计分析培训班
   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）： MATLAB中的统计方法开课时间：2020年10月1日(请抓紧报名)
   实验设备
　    ☆资深工程师授课

        
        ☆注重质量
        ☆边讲边练
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   质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
　 　　　　　　MATLAB中的统计分析培训班
 
第一阶段
1. Matlab工具包
?
2. Matlab基础
a) 基本操作
b) 矩阵计算
c) 多项式运算?包括数据分析，曲线的多次项拟合
d) 微积分计算
e) M文件
?
3. Matlab绘图
a) 二维图形
b) 三维图形
?
4. Matlab编程
a) 流程控制和数组操作
b) 性能提高
c) 函数结构语法
d) 子函数
e) 私有函数
f) 嵌套的函数
g) 变量和工作区
h) 可视化调试和剖析
5. Matlab文件输入输出
a) ?文件读取和写入
?
6. Matlab优化
a) 优化基本概念与理论
b) 线性规划
c) 无约束优化
d) 约束优化算法
e) 求解方程组
f) 优化工具箱参数设置
g) 优化工具箱（GUI）
?
7. MATLAB数据统计分析
a) 描述性统计
b) 随机数的产生
c) 数据拟合
d) 数据插值
e) 回归分析
 
第二阶段

导入和组织数据

目标:?了解MATLAB和统计工具箱中的各种读入数据的方法和支持的数据类型。

·导入数据

·数据类型

·数据集矩阵

·数据合并

·数据分类

·缺失数据

分析数据

目标:本章介绍如何对数据集进行基本的统计分析，包括显示和概要统计分析。

·描述统计学

·中心

·散度

·统计显示

·分组数据

分布

目标:?使用统计工具箱中的函数来产生不同概率分布，对给定的数据集拟合一个分布。

·概率分布

·分布参数

·比较和拟合分布

·非参数化拟合

·分布目标

假设检验

目标:?使用统计工具箱来判断对数据集的断言是否准确。假设检验的常见应用，比如比较两个分布，确定置信区间等。

·假设检验

·正态分布检验

·非正态分布检验

方差分析

目标:?使用统计工具箱中的函数比较多组数据的采样平均值，找到数据组之间的显著区别。

·多种比较

·One-way?ANOVA

·N-way?ANOVA

·MANOVA

·Nonnormal?ANOVA

·分类相关

回归

目标:对数据集进行线性和非线性模型，介绍提高模型质量的俄方法。

·线性回归模型

·设计矩阵

·执行线性回归

·增加和减少预测器

·加强鲁棒性

·广义线性回归

·非线性回归

处理多维数据

目标:了解对数据集降维的方法，对数据进行分类。

·?特征转换

·?特征选择

·?分类

·?聚类

随机数和仿真

目标:使用随机数仿真系统的不确定性。主要介绍产生各种不同分布的随机数和随机数声生成的算法。?

·子举和仿真

·随机数生成器

·随机数流

·任意分布