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            Matlab/Simulink信号处理培训班

   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班)
Matlab/Simulink信号处理开课时间:2020年10月1日(请抓紧报名)
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     ☆资深工程师授课

        
        ☆注重质量
        ☆边讲边练

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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

        Simulink信号处理培训班
 
第一阶段

简介

目标: 安装课程文件,介绍课程安排.

  • The MathWorks公司及其产品的简单介绍
  • 课程设置,材料和安排
  • 课程内容总览

?MATLAB 里面的信号

目标: 熟练掌握使用命令行和SPTool图形用户界面来创建信号

  • 创建和输入信号
  • 采样和重新采样
  • 显示信号
  • 对噪声建模
  • 信号的统计特性和相关

谱分析

目标: 理解统计信号处理. 研究使用谱分析的方法在时域和频域显示并分析信号.

  • 离散傅立叶变换
  • 窗和频谱
  • 功率谱密度估计
  • 频谱对象
  • 时变谱

线性时不变系统

目标: 理解线性时不变 (LTI) 系统, 这是滤波器应用和信号处理工具箱中大部分函数的基础. 讨论如何在数学上和MATLAB中描述这些系统.研究这类系统的基本输入输出关系,引出滤波的概念.

  • LTI系统的表示
  • z变换
  • 频率相应和冲击相应
  • 介绍滤波
  • dfilt 对象
第二阶段

IIR 滤波器设计

目标: 把LTI 系统分析用到滤波器设计中并且讨论IIR滤波器的使用,从最初的性能规范到模拟原型和数字设计.熟悉滤波器设计和分析工具图形用户界面 (FDATool), 该工具在后续章节中还会用来协助滤波器设计.

  • 滤波器规范
  • 使用图形界面进行滤波器设计
  • 使用滤波器对象进行滤波器设计

FIR 滤波器设计

目标:继续把LTI系统分析用到滤波器设计中,并且讨论FIR滤波器的使用,从最初的性能规范到数字设计. 研究多种专门的滤波器.

  • FIR 设计方法
  • 标准的滤波器
  • 任意响应滤波器
  • 多带滤波器
  • 升余弦滤波器
  • 减小滤波器延迟
  • 频率域滤波

高级滤波器设计

目标:讨论IIR 和FIR 滤波器设计的其他方法, 以及自适应和多速率滤波器.探讨多种实际应用.

  • 中值滤波器
  • 高级IIR滤波器
  • 高级FIR滤波器
  • 自适应滤波器
  • 多速率滤波器

滤波器实现

目标: 讨论从滤波器设计到硬件实现,并且考虑滤波器实现的各种不同结构和各种量化机制的影响. 研究如何从滤波器设计中产生硬件描述语言(HDL) 代码.

  • 滤波器结构
  • 滤波器实现
  • 滤波器量化
  • HDL 代码生成
 
第三阶段

什么是Simulink

目标: 本章介绍Simulink和基于模型设计的概念。

  • Simulink简介
  • Simulink优势
  • 基于模型的设计介绍

创建和仿真模型

目标: 介绍Simulink界面和模块库,创建一个简单模型,运行仿真并解释结果。

  • 启动Simulink
  • Simulink库浏览器
  • 添加并且连接模块
  • 编辑模块参数
  • 获取模块帮助
  • 定义系统输入和输出
  • Using simple model callback functions使用模型回调函数
  • 观察信号
  • 解释仿真结果

创建离散状态系统

目标:创建离散状态系统,观察基于帧的信号和多通道信号。

  • 使用基本模块创建离散系统
  • 设置采样时间
  • 使用帧
  • 使用缓存
  • 基于帧的信号和多通道信号
  • 观察基于帧的信号
  • 延迟模块的用法
  • 多通道基于帧的信号

逻辑系统建模

目标:对逻辑表达式进行建模,了解Embedded MATLAB。

  • 对逻辑表达式建模
  • 了解过零检测
  • 使用 Embedded MATLAB 模块建模

从算法到模型

目标: 学习如何从算法规范来创建模型。

  • 从算法规范来创建模型
  • 交互式的建模和仿真
  • 验证模型
第四阶段

混合信号模型和求解器

目标:对混合系统进行建模,讨论Simulink中的不同的求解器。

  • 混合信号模型
  • 对ADC进行建模
  • 理解 Simulink 求解器
  • 求解简单模型
  • 求解离散和连续状态模型
  • 求解多速率模型
  • 定步长和变步长求解器
  • 选择连续状态系统求解器
  • 处理过零检测
  • 处理代数环
  • 例子: TI ADS62P29 ADC 建模

子系统和库

目标: 在Simulink创建子系统,封装子系统,开发自定义的模块和库。

  • 创建子系统
  • 理解虚子系统和原子子系统
  • 封装子系统
  • 创建自定义的模块库
  • 处理和修改库模块
  • 添加库到Simulink库浏览器中
  • 创建可配置子系统

条件执行子系统

目标:创建条件执行子系统。

  • 条件执行子系统介绍
  • 使能子系统
  • 触发子系统
  • 使用AGC 模型实例

频谱分析

目标:在Simulink 环境下进行频谱分析。

  • 使用频谱观察器
  • 选择频谱分析参数
  • 分析噪声的功率谱
  • 语音信号频谱分类器
  • 离散系统的频率响应
第五阶段

滤波器设计

目标:集成滤波器到模型中,讨论在Simulink 模型中设计和实现滤波器的多种方法。

  • 在Simulink中设计滤波器
  • 转换成定点模型

多速率系统

目标: 创建多速率系统。对数据进行重新采样,使用多速率滤波器模块

  • 多速率系统
  • 多速率信号处理的模块
  • 过采样数据重新采样
  • 设计和实现anti-imaging 和anti-aliasing滤波器
  • 使用多速率滤波器模块
  • 例子: 转化音频格式为CD格式
  • 定点设计转换

集成外部代码

目标: 本章介绍把自定义或外部的M和C语言代码集成到Simulink模型中的工具和组件.

  • 自定义和外部代码考虑
  • 使用Embedded MATLAB集成M代码
  • 使用S-Function Builder集成C代码
  • 使用Legacy Code Tool集成C代码

组合模型

目标: 本章讨论模型的组合,对于多个开发者分别开发一个非常大的系统中的某一个部分的项目,这是非常重要的一个话题。

  • 模型引用介绍
  • 子系统和模型引用
  • 创建要引用的模型
  • 定义模型引用参数
  • 引用模型
  • 仿真并且分析结果

自动化模型任务

目标: 从MATLAB命令行控制和运行Simulink模型。

  • 自动执行测试
  • 检查和修改参数设置
  • 查找特定参数值的模块
  • 创建和修改模块

附录: Simulink? Fixed Point?

目标: 介绍Simulink Fixed Point工具箱以及定点数学基础。

  • Simulink Fixed Point
  • Simulink built-in 数据类型
  • 定点数据类型
  • 定点的定义和算法
  • 嵌入式处理器的定点规则
  • 使用定点设置界面