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            Simulink设计通信系统培训班

   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班)
MATLAB的优化技术培训开课时间:即将开课,详情请咨询客服!
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        ☆边讲边练

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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

        Simulink设计通信系统培训班
 
Amplitude Modulation Using Simulink

Objective: To review Simulink topics necessary for the training. An AM system will be built to demonstrate basic concepts in Simulink.

  • Building a simple AM Model in Simulink
  • Creating a subsystem
  • Visualizing a signal in the time and frequency domain
  • Working with MATLAB? data
  • Simulating the model from the command line
Modeling Using the Communications Blockset

Objective: To use Communications Blockset to build an end-to-end QPSK model and become familiar with the different visualization tools within the blockset.

  • Communications Blockset introduction
  • Creating a QPSK transmitter model
  • Generating a random source
  • Frame-based processing
  • QPSK modulator
  • Scatter Plot
  • Pulse-shaping filter
  • Eye diagram
  • Creating an equivalent receiver
  • Calculating system delay
  • Calculating error rate statistics
Communication Systems Analysis

Objective: To analyze the BER performance of an end-to-end communication system by writing a MATLAB script and BERTool.

  • Performance analysis and BER curve
  • Automating performance analysis: scripts
  • AWGN uncode
  • Adding channel coding
  • Automating performance analysis: BERTool
  • Theory results
  • Semianalytic technique
  • Simulation
  • BERTool: MATLAB Functions
Channel Impairments and Receiver Algorithms

Objective: To add channel impairments and recovery blocks to test receiver performance.

  • Adding phase and frequency offset
  • Correcting phase and frequency using DQPSK
  • Phase recovery blocks
  • Adding timing offset
  • Squaring timing recovery
  • Multipath channel impairments
  • Equalization using the Embedded MATLAB Function block

 

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